从实验室到养老床：腾讯系创业公司携具身智能机器人落地深圳养老院，蚂蚁资本提前卡位

一、政策与需求双轮驱动，养老机器人赛道迎来黄金窗口期

当中国 60 岁以上老年人口突破 2.8 亿，失能半失能老人规模达 4000 万，传统养老模式正面临人力短缺与服务升级的双重挑战。2025 年 6 月，工信部与民政部联合发布的《智能养老服务机器人试点工作通知》，首次将失能照护、情感陪护等六大场景纳入国家专项试点，这一政策信号犹如催化剂，让蛰伏多年的养老机器人赛道骤然升温。

数据显示，2024 年中国养老机器人市场规模已达 127 亿元，年复合增长率保持在 29.3%，而具身智能机器人因具备环境交互与自主决策能力，成为资本追逐的核心赛道。星尘智能的 5 轮融资轨迹颇具代表性 —— 从云启资本的早期押注到蚂蚁集团、锦秋基金的战略入局，其背后折射出科技巨头与专业投资机构对银发经济技术解决方案的共识。值得注意的是，锦秋基金背后的字节系资本与德迅投资的腾讯系背景，更凸显互联网科技势力对养老场景的战略布局。

二、星尘智能的技术突围：从实验室到养老院的场景化落地

作为前腾讯 RoboticsX 实验室 1 号员工来杰创立的企业，星尘智能的核心竞争力在于将实验室技术转化为适老化产品的能力。在深圳市养老护理院的试点项目中，其具身智能机器人已实现多维度突破：

硬件安全防线的构建成为技术落地的首要门槛。针对老年人对碰撞敏感的特性，团队研发了力控反馈系统，使机器人在递送茶杯时接触力控制在 0.5N 以内，这一数据相当于人类握手力度的 1/3。在收纳衣物等精细操作中，柔性夹爪配合视觉识别系统，可完成最小 3cm 厚度布料的精准抓取，失误率低于 0.3%。

多模态交互的情感化设计则直击养老痛点。机器人内置的情感计算模型，能通过语音语调、面部微表情判断老人情绪状态，在孤独指数超过阈值时主动触发太极互动程序。实测数据显示，经过 3 个月的陪伴，试点养老院中 82% 的老人表示机器人的互动频率达到 “每日 3 次以上”，而夜间巡视机器人的引入，使护理人员夜间工作强度降低 40%。

三、行业深水区的挑战：非结构化场景下的技术博弈

养老院作为典型的非结构化环境，对机器人的泛化能力提出严苛考验。据行业调研，当前养老机器人在复杂场景中的任务完成率平均仅为 68%，而星尘智能通过 “数据闭环 + 模型迭代” 模式，将这一指标提升至 89%。其核心策略在于：

动态环境建模：利用激光雷达与视觉 SLAM 融合技术，实时构建包含轮椅、助行器等移动障碍物的动态地图，更新频率达 10Hz，确保机器人在走廊等狭窄空间的通行成功率超 95%。

多传感器数据融合：触觉传感器与压力鞋垫的联动，使机器人能感知老人起身时的重心偏移，提前 0.8 秒启动搀扶程序，这一反应速度已接近专业护理人员的平均响应时间。

然而行业瓶颈依然存在：据中国机器人产业联盟数据，当前养老机器人的单位部署成本仍高达 12-15 万元，是日本同类产品的 1.8 倍。硬件成本高企、算法鲁棒性不足，成为制约规模化推广的两大枷锁。

四、银发经济下半场：从工具属性到生态构建的跃迁

当具身智能机器人突破 “替代人力” 的初级阶段，其价值正向 “健康管理生态” 延伸。星尘智能与深圳养老护理院的合作已超越产品试点，形成 “机器人 + AI 中台 + 健康云” 的三位一体模式：

数据资产沉淀：机器人每日采集的 10 万级生理指标数据（如心率变异性、步态稳定性），通过联邦学习技术构建老年人健康预警模型，使跌倒预测准确率提升至 91%。

服务流程重构：药品分发机器人与 HIS 系统的对接，实现给药差错率从 0.7% 降至 0.05%，这一指标已达到三甲医院药房的管理水平。

从产业演进视角看，养老机器人赛道正经历从 “技术驱动” 到 “场景定义” 的范式转换。随着 2025-2030 年 “60 后” 群体全面进入退休年龄，这批互联网原住民对智能设备的接受度将推动市场规模突破千亿。而能否在失能照护等刚需场景中实现 “安全阈值内的情感化交互”，将成为企业穿越周期的关键筹码。